• ↓
  • ↑
  • ⇑
 
11:50 

Не только поиск

Искать изображения в интернете доводилось практически каждому. До 80% пользователей в России ищут картинки не реже нескольких раз в неделю, а четверть — каждый день. Если записать поисковые запросы только пользователей Яндекс.Картинок за один день и издать их в виде книг, получится целая библиотека размером 640 томов. В общем, ищут картинки много и часто, причём с самыми разными целями. Чтобы приблизить людей к достижению этих целей, команда Яндекс.Картинок регулярно проводит исследования, и сегодня мы хотим рассказать о результатах одного из них.

Недавно мы решили выяснить, какие задачи пользователей Яндекс.Картинки решают лучше, а какие — хуже. Сначала провели серию интервью: общались с людьми и выясняли, как они обычно ищут изображения в интернете и почему именно так. А затем проверили полученные гипотезы количественно, опросив онлайн около 2500 пользователей. Результаты оказались очень интересными.

Зачем люди ищут изображения в интернете

Для каких-то из этих задач удобно и логично использовать поисковую систему. Например, поиск позволяет быстро найти фотографии автомобиля, осенний пейзаж или мем для иллюстрации поста в соцсети. Но абстрактные задачи, связанные с поиском картинок, поисковик не всегда решает хорошо. Если вы хотите найти что-то красивое и вдохновляющее, то как это сделать? Что ввести в поисковую строку? Для такой задачи формулировка поискового запроса — самая большая сложность.

Так родилась идея проекта, который мы запускаем сегодня на Яндекс.Картинках. Каждый день мы выбираем и публикуем на главной странице сервиса одну фотографию. Новый день — новое фото. В течение дня вы можете бесплатно скачать фотографию, а все снимки прошлых дней доступны для просмотра в архивной галерее. Все снимки сделаны профессиональными фотографами, и за каждым из них стоит история.

Вера Егорова, менеджер по маркетингу Яндекс.Картинок:

Вера Егорова, менеджер по маркетингу Яндекс.КартинокСюжеты работ самые разнообразные. Одни авторы исследуют малоизвестные уголки планеты, другие — наблюдают за животным миром, третьи что-то увлеченно рассматривают в микроскоп, четвёртые — любуются архитектурой… Перечислять можно до бесконечности. Каждая фотография — не просто красивый снимок. Это увлекательная история и знакомство с интересным человеком, который её рассказал.

Например, сегодня на главной странице Картинок работа российского фотографа и эколога Игоря Шпиленка. О себе Игорь пишет, что половину своей жизни он проводит в полевых условиях: то в лесах Брянщины, то на Камчатке. Игорь считает своим долгом и целью «показать красоту дикой природы российских заповедников и национальных парков и пробудить у людей желание сохранить эти места».

На фотографии, которую мы выбрали для первого дня, — лениво потягивающаяся лиса. Удивительный кадр: не каждому повезёт запечатлеть дикое животное в таком расслабленном состоянии и так близко! Игорь очень много времени проводит в заповеднике, по соседству с лисами. Животные привыкли к нему и ведут себя самым непринуждённым образом.


Приходите завтра за новой историей.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Картинки

15:35 

Выпускники ШАД стали призёрами чемпионата мира по программированию

Выпускники Школы анализа данных 2014 года Михаил Колупаев и Вячеслав Алипов завоевали бронзовые медали командного чемпионата мира по программированию ACM ICPC 2014 в составе команды НИУ ВШЭ. Финал чемпионата состоялся на этой неделе в Екатеринбурге.

Команда НИУ ВШЭ: Александр Куприн, Вячеслав Алипов, Михаил Колупаев


Примечательно, что Михаил и Вячеслав отпраздновали выпускной в Школе анализа данных всего неделю назад, причём за время обучения они сдали рекордное количество курсов — 20 и 19 соответственно. Третьим участником команды НИУ ВШЭ был Александр Куприн, ещё недавно работавший в Яндексе.

Первое место на ACM ICPC 2014 заняла команда СПбГУ, в состав которой входили Егор Суворов и Дмитрий Егоров — студенты питерского Computer Science Center, созданного при участии Школы анализа данных. Золотые медали чемпионата (по правилам ACM ICPC золото вручается первым четырём командам) также получили команды МГУ, Пекинского университета и Национального университета Тайваня.

Команда СПбГУ: Егор Суворов, Дмитрий Егоров, Павел Кунявский, Андрей Лопатин (тренер)


Поздравляем победителей и призёров чемпионата! И напоминаем, что в августе 2014 года в Берлине пройдёт финал индивидуального чемпионата по программированию Алгоритм-2014, организованного Яндексом.

.


@темы: спортивное программирование, ШАД, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

13:37 

Яндекс закрывает Я.ру

Мы закрываем наш хостинг блогов — Я.ру. До конца лета все блоги и клубы перестанут быть доступны. Не беспокойтесь, никакие материалы при этом не пропадут. Уже сегодня у пользователей Я.ру появилась возможность перенести все свои записи в Живой Журнал — создать новый аккаунт или добавить к существующему. Все ваши друзья с Я.ру, которые зарегистрированы в ЖЖ, автоматически окажутся у вас в друзьях и там. Переехать можно до 1 ноября. Кроме того, мы сохраним полный архив каждого пользователя — все записи, комментарии и посты в клубы. Архив вы сможете найти на вашем Яндекс.Диске.

Я.ру был открыт в апреле 2007 года. В 2009 году сервис был одним из четырёх крупнейших блогохостингов в рунете — вместе с LiveJournal, Blogs.Mail.ru и LiveInternet. После этого популярность Я.ру стала уменьшаться — собственно, вместе со спадом популярности блогосферы в целом и ростом соцсетей. Разработка была заморожена, и сервис фактически перестал развиваться.

Сейчас хотя бы раз в месяц обновляется около 0,3% из открытых на сервисе дневников. В сутки появляется в среднем всего 1500 новых комментариев. Очевидно, что большинство людей предпочитает писать и общаться в социальных сетях на других площадках. В такой ситуации поддерживать Я.ру становится сложно и нецелесообразно. Поэтому мы и приняли решение о закрытии.

Изменения ожидают и еще один сервис — Яндекс.Видео. В августе на сервисе останется только поисковая часть — она продолжит работать в полном объёме и будет развиваться и дальше. Загружать новые видеоролики можно будет только на Яндекс.Диск, при этом возможности публичного просмотра будут ограничены. Всё видео, которое вы уже загрузили, также окажется на Диске — и вы бесплатно и навсегда получите место для его хранения. На Диске есть просмотр видео, роликами по-прежнему можно делиться с друзьями. Для многих наших пользователей это более удобный и современный способ хранить свои личные записи.

Спасибо всем нашим пользователям. Но не прощаемся — до встречи на Яндекс.Диске и других сервисах.

.


@темы: ya.ru:author:134834766, ya.ru:text, социальные сети

12:00 

Яндекс.Маркет меняет формат

На Яндекс.Маркете появилась возможность оплаты заказанного в магазине товара и начала работу система защиты покупателей. Мы анонсировали эти изменения в ноябре 2013 года, когда была запущена единая корзина, и вот они наступили.

Теперь вы можете не просто заказать товар с помощью Яндекс.Маркета, но и оплатить его без перехода на страницу интернет-магазина. Сейчас к оплате на Маркете подключено около 100 магазинов, и их количество будет увеличиваться по мере подписания договоров с нашими партнёрами. Платить можно Яндекс.Деньгами или банковской картой, причём при оплате картой деньги будут сначала заблокированы на вашем счету и списаны только тогда, когда магазин сообщит о передаче товара в службу доставки. До этого момента вы можете отменить заказ, если вдруг передумаете, и заблокированная на счету сумма снова будет в вашем распоряжении. Вам также не придётся беспокоиться о возврате денег, если магазин по какой-либо причине отменит заказ.

Вся история ваших заказов и их статусов будет доступна в разделе «Мой Маркет». Информация оперативно обновляется, так что вы сможете следить за своим заказом с того момента, как вы его сделали, и до получения товара.

Оплата на Маркете призвана максимально упростить процесс заказа товаров в интернете. Система защиты покупателей решает другую важную задачу — помогает вам разрешить спорные вопросы с магазинами. Этой системой могут воспользоваться покупатели, которые заплатили за товар на Маркете. Вот как она работает:

Система защиты покупателей на Яндекс.Маркете

Сегодняшние нововведения по сути означают смену формата Яндекс.Маркета. Раньше Маркет был сервисом поиска и выбора товаров, а теперь мы стремимся помогать вам на всех этапах покупки: от поиска до оплаты товара и разрешения споров. Подобные глобальные изменения всегда происходят постепенно, и нам ещё есть над чем работать. Следите за новостями в блоге Яндекса по метке Маркет и в твиттере Яндекс.Маркета.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Маркет

16:25 

Яндекс.Диск научился обмениваться снимками с соцсетями

В Яндекс.Диске появилась новая возможность — загружать фотографии из социальных сетей сразу в облако. И наоборот — публиковать фото на своих страницах прямо из Диска. Эта возможность особенно пригодится активным пользователям — публиковать снимки можно одновременно во всех популярных соцсетях.

Публикация фотографий в соцсетях на Яндекс.Диске


Подробности читайте в блоге Яндекс.Диска.

.


@темы: Диск, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

08:51 

Какой должна быть хорошая карта

Каждый день Яндекс.Картами пользуются миллионы людей. И каждый из них по-своему — кто-то смотрит пробки, кто-то ищет организации, кто-то строит маршруты, и почти все используют карту для ориентирования. Как должна выглядеть карта, чтобы решать все эти разнообразные задачи? Какие карты хорошие, а какие плохие? Что должно быть нарисовано, а что нет? Подходов огромное множество. Вот, например, некоторые старые карты Москвы:

Карта Москвы XVII века

На этой карте XVII века аккуратно нарисован каждый домик в изометрической проекции, а важные объекты описаны в легенде. Вряд ли она использовалась жителями для ориентирования, скорее её рисовали путешественники для своих альбомов.

Карта Москвы 1935 года

Или другая, более поздняя карта 1935 года. На ней подписаны улицы и отмечены важные городские объекты, но не отрисованы домики. Зато по этой карте уже можно ориентироваться.

Как в прошлом были разные подходы к картографированию, так и сегодня у всех картографических сервисов разные взгляды на то, как должна выглядеть карта. Начиная от того, какую информацию в принципе стоит размещать на карте и как её представлять, и заканчивая выбором цвета для улиц и домов. Как разобраться во всём этом и сделать такую карту, по которой было бы действительно удобно ориентироваться? Для себя мы сформулировали ответ на этот вопрос так: хорошая карта — это та, которую пользователи могут быстро и правильно соотнести с незнакомой местностью.

Чтобы глубже понять задачу, мы провели несколько исследований. Сначала мы отправились в путешествие по городам России, Украины и Турции. Мы просили людей за пару минут нарисовать от руки карту их города — так, как они её себе представляют. На карте нужно было отметить места, где они живут, работают и часто бывают. По таким рисункам хорошо видно, как люди воспринимают город: на них часто отмечают ориентиры, которые действительно важны и хорошо запоминаются. Рассматривая такую карту, можно быстро понять, как жители города представляют его устройство, и сделать выводы, которые помогут улучшить читаемость карты. Вот пример одного из таких рисунков:

Карта Петербурга глазами его жителя


Это исследование помогло нам сформулировать основные направления развития сервиса, но вопросов оставалось ещё много. Тогда мы использовали другой метод: приглашали людей к нам в офис и просили их объяснить дорогу до какого-то объекта воображаемому другу, используя разные карты. Сами при этом следили за тем, что говорят наши пользователи, на что обращают внимание. Этот опыт тоже оказался полезным, но и его не хватало. Очень хотелось получить какой-то инструмент, который бы помог сравнить несколько разных карт и дать ответ, какая из них более читаемая.

Для следующего исследования использовались панорама и фрагмент карты, к которому она относится. Задача пользователя — сориентироваться на местности и указать на карте точку съёмки. Разным людям мы даём одни и те же места, но разные карты. Таким образом, замеряя время и правильность выполнения задания, мы понимаем, какая из карт легче воспринимается и позволяет быстрее соотнести карту с местностью.

Мы продолжаем проводить подобные тесты и проверять наши многочисленные гипотезы о том, как должна выглядеть по-настоящему хорошая карта. Кое-какие гипотезы уже прошли проверку, и сегодня мы сделали первые шаги к повышению читаемости нашей карты. На Яндекс.Картах появились значки объектов и подписи к ним, а также, например, обновился вид пешеходных улиц:

Подписи к объектам на Яндекс.Картах


Теперь музеи, театры, торговые центры и другие ориентиры видны при одном взгляде на карту. И, если вам кто-то объясняет дорогу словами «после церкви направо», вы сразу сможете понять, где это место района на карте.

«За церковью направо, на улицу Льва Толстого».


«По дороге будешь проезжать большое здание Дома музыки, за ним перед мостом налево».


Информацию для подписей мы берём из базы организаций Яндекса, затем упрощаем названия объектов — например, переименовываем «ГОУ СОШ» в просто «Школу», а «Городскую клиническую больницу №… Центрального административного округа» — в «Больницу №…». Это нужно для того, чтобы названия объектов были информативны и легко читались на карте. Все организации мы автоматически ранжируем по степени заметности. В частности, это позволяет правильно подписывать большие торговые центры со множеством организаций. Например, «Мега Теплый Стан», а не Burger King:


Добавление подписей к объектам на картах требует обработки большого количества информации. Поскольку это первый этап работы, на картах могут быть неточности. Мы продолжаем работать над этим, и нам может пригодиться ваша помощь — обо всех найденных ошибках вы можете сообщить через форму обратной связи.

Исследования дали нам огромный материал для работы, и мы продолжим улучшать читаемость Яндекс.Карт. Следите за новостями в блоге Яндекса по метке «Карты» или в блоге Яндекс.Карт.

Обновлённые карты доступны в России, Украине, Беларуси и Казахстане — как в веб-версии, так и в мобильных приложениях Карт, а также в API.

Михаил Высоковский, менеджер продуктов сервиса Яндекс.Карты

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Карты

12:23 

Рейтинг и отзывы в Яндекс.Городе

Сегодня мы запустили Яндекс.Город. Это сервис, который поможет вам быстро выбрать нужную организацию — будь то ближайший салон красоты, ресторан для празднования дня рождения или хороший боулинг-клуб. Яндекс.Город учитывает при поиске ваши конкретные пожелания (например, наличие веранды или гостевой парковки) и показывает подробности — в том числе рейтинг и отзывы посетителей. Любую организацию можно найти через строку поиска, и у каждой есть своя карточка, с фотографиями и справочной информацией.

Страница результатов поиска в Яндекс.Городе


В интернете огромное количество площадок, где пользователи делятся мнениями о самых разных организациях. Это очень здорово, но на чтение всех отзывов, особенно если они разбросаны по десятку сайтов, обычно нет ни времени, ни желания. Чтобы сэкономить время наших пользователей, в Яндекс.Городе мы показываем на страницах организаций рейтинг и самые информативные части наиболее полезных отзывов.

Быстрее всего выбрать подходящее место можно с помощью рейтинга организации. Рейтинг основан на мнениях людей и представляет собой одно число — от 0 до 10. Если рейтинга недостаточно, все подробности можно узнать из отзывов. Отзывы — одна из самых технологически интересных и сложных частей Яндекс.Города. Их нужно собрать, отфильтровать и проанализировать, отделив отзывы ботов от мнений живых людей, а информативные сообщения от бессодержательных. Чтобы показывать в Городе только достоверные и полные отзывы, мы создали специальную технологию. И в этой публикации расскажем, как она работает.

Сбор и анализ отзывов
Сначала мы вручную отобрали сайты с самым качественным контентом и договорились с ними. Это один из немногих ручных этапов работы, почти всё остальное происходит автоматически. Мы собрали и систематизировали все отзывы и оценки посетителей этих сайтов. Кроме того, мы использовали отзывы пользователей Яндекса на наших сервисах — такие отзывы проходят модерацию.

В самом общем виде технология работы с отзывами выглядит примерно так:

Сбор и анализ отзывов в Яндекс.Городе


Собранные отзывы с сайтов партнёров фильтруются — таким образом отсеиваются, например, отзывы с обсценной лексикой и дубли. Кроме того, все отзывы обязательно проходят проверку на достоверность. Для этого используется несколько автоматических систем, которые отфильтровывают подозрительные отзывы — те, которые могли оставить боты или недобросовестные авторы. Алгоритм анализирует их и принимает решение, учитывая историю публикаций автора, его индивидуальные особенности, динамику и качество добавленных отзывов об организации.

Извлечение фактов
После фильтрации в базе остаются только достоверные отзывы, содержащие полезную информацию. Однако и таких отзывов может быть очень много, поэтому необходимо тщательно проанализировать их тексты, чтобы выделить самые ценные и найти в них наиболее важные фрагменты. Есть отзывы простые — например, «Кофе холодный, зато атмосфера супер». Их анализировать просто. А есть большие и подробные, над которыми нужно серьёзно поработать, чтобы получить ёмкие и информативные сниппеты — то есть те фрагменты, которые будут показаны в карточке организации.

В обычном тексте данные не структурированы. Это не удивительно, ведь люди делятся впечатлениями, а не заполняют анкету. Чтобы понять, какая часть отзыва наиболее информативна, нужно извлечь из него факты — языковые конструкции, содержащие параметр и его характеристику (например, «чай» — «восхитительный»), и понять, положительно или отрицательно они характеризуют организацию. Кроме всего прочего, тут важно учитывать, что для выбора организации больше подходят впечатления о каких-то её качествах, а не, допустим, о погоде за окном.

Как происходит извлечение фактов, лучше всего показать на примере. Возьмём такой отзыв:

«В дурном настроении я брёл по Невскому проспекту, мимо проносились толпы туристов, город был наполнен рокотом автомобилей, а из свинцового цвета неба лил дождь. "Что ж, в этом весь Петербург", — подумал я и свернул на Большую Конюшенную улицу. Уже на подходе к Конюшенной площади я заприметил яркую вывеску — "Бар слона". И, несмотря на то, что каламбур в названии, на мой вкус, был простоват, я решил выяснить, какие марки портвейна там подают.

Как и следовало ожидать, меня встретили: сигаретный дым, шум беснующейся молодежи и грохот современной "музыки" во всем её великолепии. Я занял место у бара, и почти сразу на меня обратил внимание расторопный бармен.

Выбор портвейна в заведении оказался замечательным, я выбрал привычный PORTO CRUZ, незамедлительно его получил и занялся изучением обстановки: интерьер определенно радовал глаз, и атмосфера, несмотря на шум, была приятной».

Для начала алгоритм постарается выделить фрагменты текста, похожие на факты (конструкции вида «параметр + характеристика»).

Извлечение фактов из текста отзыва


Очевидно, что далеко не все конструкции, похожие на факты, нам подходят. На следующем этапе алгоритм с помощью специальных словарей выделяет только те параметры и характеристики, которые относятся непосредственно к организации.

Словари, с которыми сверяется наш алгоритм, содержат несколько тысяч параметров, характеристик и значений этих характеристик (значение может быть положительным или отрицательным), которые мы потом используем при расчёте рейтинга. Словари помогают понять, что пара «бармен — расторопный» нам подходит, а «небо — свинцового цвета» — нет. А также, что характеристика «расторопный» имеет положительное значение.

Факты после сверки со словарями


Как видно, в первой части отзыва преобладают эмоции, а во второй — впечатления о заведении. Поэтому для страницы организации в Яндекс.Городе алгоритм может предложить такой сниппет:

«...почти сразу на меня обратил внимание расторопный бармен. Выбор портвейна в заведении оказался замечательным… интерьер определенно радовал глаз, и атмосфера, несмотря на шум, была приятной…»

Чтобы пользователь сразу видел важные факты об организации, в веб-версии Яндекс.Города мы выделяем их в тексте отзыва. Выглядит это так:

Подсветка фактов в сниппете


О некоторых популярных объектах пользователи пишут много и охотно. Алгоритм может отобрать для одной организации несколько сотен отзывов. Чтобы пользователю было проще с ними работать, мы ранжируем отзывы с учётом их свежести и информативности. Выше в списке оказываются последние отзывы из тех, которые содержат достаточно фактов.

Пока алгоритм извлечения фактов из текста лучше всего работает с отзывами о ресторанах и гостиницах. В дальнейшем мы научим его анализировать отзывы и о других организациях.

Расчёт рейтинга
С помощью выделенных из текстов отзывов параметров, их характеристик, а также оценок пользователей, их лайков и дислайков мы можем превратить каждый отзыв в число. Это и есть основа для расчёта рейтинга организаций.

Как и любой рейтинг, рейтинг организаций в Яндекс.Городе ценен, только если он будет объективным и устойчивым к накруткам. Поэтому, помимо отзывов и оценок, при расчёте рейтинга мы учитываем множество факторов, причём с разным весом. На рейтинг влияют, например, свежесть отзыва и качество источника. Рейтинг появляется на странице организации только после того, как мы накопим достаточное число достоверного материала для его расчёта.

Для некоторых категорий организаций Яндекс.Город умеет показывать рейтинг отдельных аспектов. Например, для ресторанов по отдельности могут оцениваться кухня, сервис или интерьер, а для гостиниц — размещение и питание. Алгоритм извлечения фактов из текста соотносит факты, полученные из отзыва, с аспектами и даёт аспектам положительную или отрицательную оценку.

Формирование рейтинга отдельных аспектов организации



Иногда какая-нибудь мелочь вроде количества льда в коктейле может сыграть решающую роль при выборе бара на вечер пятницы. А узнать о таких вещах обычно можно только из отзывов. Поэтому делитесь мнениями о кафе, барах и других организациях, чтобы и вам, и другим людям выбирать было проще. Чем больше полезных отзывов, тем полнее будет информация в Яндекс.Городе.

Сервис Яндекс.Город работает по всей России. В Яндекс.Город можно попасть с компьютера — на gorod.yandex.ru или смартфона — приложение доступно в App Store и Google Play.

.


@темы: ya.ru:author:134834766, ya.ru:text, мобильные приложения

11:21 

Большой футбол на Яндексе

Сегодня мы запустили спецпроект, посвящённый чемпионату мира по футболу в Бразилии. На сайте проекта вы найдёте всю информацию об игроках и командах чемпионата, расписание матчей, турнирные таблицы, статистику и ссылки на видеотрансляции — словом, всё, что нужно болельщику.

Раз в четыре года футбол смотрят даже далёкие от спорта люди, и выбрать самое интересное с непривычки бывает непросто. Поэтому мы будем показывать на главной странице проекта то, что больше всего интересует наших пользователей. В этом заключается особенность спецпроекта: главная страница формируется на основе данных о поисковых запросах к Яндексу, и на неё попадают те матчи и команды, о которых пользователи спрашивают больше всего. Благодаря этому любой, даже неискушённый болельщик, сможет узнать, что сейчас в центре внимания.

На главной странице собрана информация о поисковых запросах за последний час. А если вы не следите за чемпионатом регулярно, можно выбрать самые популярные события с начала турнира.

Перед началом игры вы можете зайти на страницу матча, выбрать, за какую команду будете болеть, и поделиться этим в социальных сетях. Чтобы выбирать было проще, на странице матча представлена информация о командах и ключевых игроках, а также статистика встреч. Так что, даже если вы не можете решить, за кого болеть в матче Германия – Португалия, вам будет на что опереться.

Страница матча


По ходу игры на странице матча можно будет почитать текстовые трансляции от наших партнёров и посмотреть видеозаписи забитых голов и опасных моментов. Кроме того, результаты прошедших матчей и даты проведения будут доступны прямо на странице результатов поиска. Например, по запросу [россия корея чм 2014] вы сможете узнать, когда состоится первый групповой матч сборной России.

Колдунщик матча на странице результатов поиска


В поиске будут работать и другие колдунщики, специально подготовленные к чемпионату мира. Например, по запросу [италия чм по футболу расписание] поиск покажет календарь игр итальянской сборной, а ответом на запрос [лионель месси] будет карточка суперзвезды аргентинской сборной.

Карточка игрока на странице результатов поиска


Матч-открытие чемпионата уже завтра, не пропустите.

И, конечно, верим в команду!

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Поиск, спецпроекты

12:54 

Безопасность в интернете: программы-обёртки

Каждый день пользователи присылают в службу поддержки Яндекса несколько десятков жалоб на то, что компьютер стал вести себя как-то странно. Что-то не работает, что-то выглядит непривычно, что-то очень тормозит. В последнее время много жалоб связано с работой так называемых программ-обёрток. Это программы, которые устанавливают на компьютер бесполезное или даже опасное программное обеспечение, причём без явного согласия пользователя. Потом это ПО закрепляется в системе так, что удалить его стандартными способами невозможно.

К сожалению, многие антивирусы не считают такое ПО вредоносным и, соответственно, не предупреждают о нём. Так что приходится быть вдвойне внимательным. В этой публикации мы расскажем об особенностях программ-обёрток и о том, как обезопасить от них ваш компьютер.

Что такое программы-обёртки
Программы-обёртки называются так потому, что их авторы «оборачивают» чужое бесплатное ПО или полезный контент в свои не самые полезные программы. Таким образом они их распространяют — это приносит им деньги или иную выгоду. В результате вместе с тем контентом, который вы собирались скачать, вы получаете несколько дополнительных программ или компонентов. Иногда вас не предупреждают об их установке, так что вы просто не можете от неё отказаться.

Примеры обёрток

mp3-файл в обёртке

Это обычный mp3-файл в обёртке, которая содержит четыре вида дополнительного навязчивого ПО. Окно загрузки на скриншоте выглядит подозрительно хотя бы потому, что при скачивании музыкального файла вам обычно не предлагают ничего установить. Если скачать такой файл, то кроме песенки вы получите браузер, панель инструментов для него, программу, изменяющую настройки браузера, и скрипт, который будет восстанавливать все эти программы после удаления обычным способом (то есть через «Программы и компоненты» в Windows).

Конвертер видеофайлов в обёртке

Это пример конвертера видеофайлов в обёртке. Когда вы скачиваете его, на ваш компьютер устанавливается девять видов дополнительного ПО, и про это невозможно узнать заранее. Только пять программ из девяти вы сможете удалить обычным способом. У этой обёртки есть ещё одна особенность — конвертер, который вы хотели скачать изначально, устанавливается, но не работает.

Один из наиболее опасных классов ПО в обёртках — программы, вставляющие рекламные блоки на страницы сайтов. В результате их работы вы видите на сайтах баннеры и всплывающие окна сомнительного содержания, не имеющие отношения к самим сайтам. Например, на этом скриншоте виден результат подмены рекламного баннера на главной странице Яндекса на мошеннический.

Мошеннический баннер на главной странице Яндекса

Кроме прочих отрицательных эффектов, такая подмена приводит к дискредитации сайтов: реклама может быть раздражающей, шокирующей или просто портить дизайн. Кроме того, она может вести на страницы загрузки вредоносного ПО и мошеннических смс-подписок. Например:

Страница загрузки вредоносного ПО


Как обезопасить свой компьютер от обёрток
По нашим данным, десятки тысяч пользователей ежедневно сталкиваются с программами-обёртками. Поэтому недавно Яндекс начал предупреждать пользователей о программах-обёртках в результатах поиска. Увидев предупреждение о потенциальной опасности файла, который вы собирались скачать, стоит поискать возможность загрузить его с другого сайта. Или отказаться от навязчивого ПО из обёртки при установке (только это не всегда возможно).

Предупреждение об обёртках на странице результатов поиска

Вот простые меры предосторожности, которые помогут вам избежать программ-обёрток:

1. Обращайте внимание на расширения файлов, которые скачиваете. У музыкальных или видеофайлов не должно быть расширений .exe или .msi — это признак того, что перед вами обёртка.
2. По возможности читайте лицензионное соглашение при установке программного обеспечения. Кроме того, проверяйте все экраны установщика. Часто от ненужного ПО можно отказаться, сняв лишние галочки при установке.
3. Старайтесь не использовать менеджеры закачек и файлообменные клиенты, так как многие из них при инсталляции предлагают вам установить «в нагрузку» дополнительное ПО.
4. Скачивайте программы непосредственно с официальных сайтов их разработчиков.

Мы уверены, что распространение навязчивого ПО в обёртках без согласия авторов уменьшает количество полезных программ и хорошего контента, а также ухудшает пользовательский опыт работы в интернете в целом. Обычно авторы полезного ПО или контента, используемого в обёртках, не получают за это ничего. Наоборот — обёртки компрометируют их программы, так как пользователи начинают считать причиной ошибок и сбоев в работе компьютера именно их.

Пожалуйста, будьте внимательны и устанавливайте программы тех компаний, которые поддерживают авторов полезного ПО и контента и дают им стимул продолжать работу. Тогда и полезного в интернете будет больше.

Команда безопасного поиска Яндекса

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, безопасность

14:40 

Стандарты массовых рассылок: от слов к делу

Сегодня Яндекс.Почта запустила новый механизм защиты пользователей от ненужных писем, о котором мы рассказывали в конце марта. Теперь вы можете отписаться от рассылки, даже если её авторы не предусмотрели такой возможности, — с помощью кнопки «Отписаться» в меню.


Подробности читайте в блоге Яндекс.Почты.

.


@темы: Почта, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

15:12 

Острова на горизонте

Если вы пользовались Яндексом сегодня, то могли заметить, что внешний вид главной страницы и страницы результатов поиска немного изменился. Эти изменения — часть островного дизайна наших сервисов.


В интернете столько разнородного контента, что в последние годы одна из важных задач поисковой системы — не только найти нужное, но и рассортировать его и показать в удобном виде. Например, по запросу [москва] люди могут искать карту города, его фотографии или исторические документы. Часто поисковик способен догадаться, что именно, и сразу предложить наиболее вероятные варианты ответа. Найти все ответы одного типа, например картинки, видео или товары, помогают поисковые вертикали — области с однородными ответами.

В предыдущей версии интерфейса список вертикалей выводился над жёлтой стрелкой на странице результатов поиска:


В новом интерфейсе вертикали выводятся на навигационной панели слева. Благодаря этому они стали более заметными, но это не единственное изменение. Навигационная панель формируется контекстно: на ней появляются только те сервисы, которым есть что ответить на данный запрос. Например, для запроса [москва] это Новости, Карты, Картинки, Видео и Погода, а для запроса [поезд красная стрела] — Расписания, Картинки и Видео.


Таким образом, список сервисов на панели слева не только служит инструментом навигации, но и сам является частью ответа, своеобразным оглавлением поисковой выдачи.

Изменения коснулись не только поиска, но и двух других сервисов: Картинок и Видео. Эти сервисы теперь тоже выглядят по-новому. Кроме того, изменилась жёлтая стрелка поисковой строки.


Мы хорошо знаем, что любые, даже самые незначительные изменения дизайна всегда вызывают смешанную реакцию — нелегко менять свои привычки. Когда в 2008 году мы сменили логотип Яндекса на кириллический, не всем пользователям он пришёлся по душе. Но сейчас почти невозможно представить себе, что наш логотип выглядел по-другому. Мы много экспериментировали, прежде чем запустить новый интерфейс, и убедились, что эти решения работают, а значит — можно двигаться дальше. Острова уже видны на горизонте.

P.S. Мы подготовили список ответов на вопросы, которые могут у вас возникнуть. Если какие-то вопросы остались без ответа, задавайте их в комментариях.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Острова, дизайн

12:53 

Перевод без интернета вдали от дома

В преддверии сезона отпусков мы научили приложение Яндекс.Перевод для iPhone переводить в режиме офлайн. Теперь в зарубежной поездке вы сможете узнать, что такое entrada gratuita или entrec


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Перевод, мобильные приложения

13:55 

Как это работает? Компьютерное зрение

Способность видеть, то есть воспринимать информацию об окружающем мире с помощью органов зрения, — одно из важных свойств человека. Посмотрев на картинку, мы, почти не задумываясь, можем сказать, что на ней изображено. Мы различаем отдельные предметы: дом, дерево или гору. Мы понимаем, какой из предметов находится ближе к нам, а какой — дальше. Мы осознаём, что крыша домика — красная, а листья на дереве — зелёные. Наконец, мы можем с уверенностью заявить, что наша картинка — это пейзаж, а не портрет или натюрморт. Все эти выводы мы делаем за считанные секунды.

Пейзаж


Компьютеры справляются со многими задачами гораздо лучше, чем человек. Например, они гораздо быстрей считают. Однако такое, казалось бы, несложное задание, как найти на картинке дом или гору, может поставить машину в тупик. Почему так происходит?

Человек учится распознавать — то есть находить и отличать от других — объекты всю жизнь. Он видел дома, деревья и горы бессчётное количество раз: как в действительности, так и на картинах, фотографиях и в кино. Он помнит, как выглядят те или иные предметы в разных ракурсах и при разном освещении.

Машины создавались для того, чтобы работать с числами. Необходимость наделить их зрением возникла относительно недавно. Распознавание номерных знаков автомобилей, чтение штрихкодов на товарах в супермаркете, анализ записей с камер наблюдения, поиск лиц на фото, создание роботов, умеющих находить (и обходить) препятствия, — всё это задачи, которые требуют от компьютера способности «видеть» и интерпретировать увиденное. Набор методов, позволяющих обучить машину извлекать информацию из изображения — будь то картинка или видеозапись, — называется компьютерным зрением.

Как учится компьютер
Чтобы компьютер находил на изображениях, скажем, домики, нужно его этому научить. Для этого необходимо составить обучающую выборку. В нашем случае это будет коллекция картинок. Она, во-первых, должна быть достаточно большой (невозможно научить чему-то на двух-трёх примерах), во-вторых — репрезентативной (необходимо, чтобы она отражала природу данных, с которыми мы работаем), а в-третьих, должна содержать как положительные («на этой картинке есть домик»), так и отрицательные («на этой картинке нет домика») примеры.

Как учится компьютер


После того как мы составили выборку, в дело вступает машинное обучение. В ходе обучения компьютер анализирует изображения из выборки, определяет, какие признаки и комбинации признаков указывают на то, что на картинке — домик, и просчитывает их значимость. Если обучение прошло успешно (чтобы удостовериться в этом, проводятся проверки), то машина может применять полученные знания «на практике» — то есть находить домики на любых картинках.

Анализ изображения
Человеку ничего не стоит выделить на картинке важное и неважное. Компьютеру это сделать гораздо сложнее. В отличие от человека, он оперирует не образами, а числами. Для компьютера изображение — это набор пикселей, у каждого из которых есть своё значение яркости или цвета. Чтобы машина смогла получить представление о содержимом картинки, изображение обрабатывают с помощью специальных алгоритмов.

Сначала на картинке выявляют потенциально значимые места — то есть предполагаемые объекты или их границы. Это можно сделать несколькими способами. Рассмотрим, к примеру, алгоритм Difference of Gaussians (DoG, разность гауссиан). Он подразумевает, что исходную картинку несколько раз подвергают размытию по Гауссу, каждый раз используя разный радиус размытия. Затем результаты сравнивают друг с другом. Этот способ позволяет выявить на изображении наиболее контрастные фрагменты — к примеру, яркие пятна или изломы линий.

После того как значимые места найдены, их описывают в числах. Запись фрагмента картинки в числовом виде называется дескриптором. С помощью дескрипторов можно быстро, полно и точно сравнить фрагменты изображения, не используя сами фрагменты. Существуют разные алгоритмы получения дескрипторов — например, SIFT, SURF, HOG и многие другие.

Поскольку дескриптор — это числовое описание данных, то сравнение изображений — одна из важнейших задач в компьютерном зрении — сводится к сравнению чисел. Дескрипторы выражены довольно большими числами, поэтому их сравнение может требовать заметных вычислительных ресурсов. Чтобы ускорить вычисления, дескрипторы распределяют по группам, или кластерам. В один и тот же кластер попадают похожие дескрипторы с разных изображений. Операция распределения дескрипторов по кластерам называется кластеризацией.

После кластеризации данный дескриптор изображения сам по себе можно не рассматривать; важным становится лишь номер кластера с дескрипторами, наиболее похожими на данный. Переход от дескриптора к номеру кластера называется квантованием, а сам номер кластера — квантованным дескриптором. Квантование существенно сокращает объём данных, которые нужно обработать компьютеру.

Опираясь на квантованные дескрипторы, компьютер выполняет такие задачи, как распознавание объектов и сравнение изображений. В случае с распознаванием квантованные дескрипторы используются для обучения классификатора — алгоритма, который отделяет изображения «с домиком» от изображений «без домика». В случае со сравнением картинок компьютер сопоставляет наборы квантованных дескрипторов с разных изображений и делает вывод о том, насколько похожи эти изображения или их отдельные фрагменты. Такое сравнение лежит в основе поиска дубликатов и поиска по загруженной картинке.

Это лишь один подход к анализу изображения, поясняющий, как компьютер «видит» предметы. Существуют и другие подходы. Так, для распознавания изображений всё чаще применяются нейронные сети. Они позволяют выводить важные для классификации признаки изображения непосредственно в процессе обучения. Свои методы работы с изображением используются и в узких, специфических областях — например, при чтении штрихкодов.

Где используется компьютерное зрение
В умении распознавать человек, однако, пока оставляет компьютер далеко позади. Машина преуспела лишь в определённых задачах — например, в распознавании номеров или машинописного текста. Успешно распознавать разнородные объекты и произвольные сцены (разумеется, в условиях реальной жизни, а не лаборатории) компьютеру всё ещё очень трудно. Поэтому когда мы вводим в поисковую строку в Яндекс.Картинках слова «карбюратор» или «танцующие дети», система анализирует не сами изображения, а преимущественно текст, который их сопровождает.
Тем не менее, в ряде случаев компьютерное зрение может выступать серьёзным подспорьем. Один из таких случаев — это работа с лицами. Рассмотрим две связанные друг с другом, но разные по смыслу задачи: детектирование и распознавание.

Детектирование и распознавание


Часто бывает достаточно просто найти (то есть детектировать) лицо на фотографии, не определяя, кому оно принадлежит. Так работает фильтр «Лица» в Яндекс.Картинках. Например, по запросу [формула-1] будут найдены главным образом фотографии гоночных болидов. Если же уточнить, что нас интересуют лица, Яндекс.Картинки покажут фотографии гонщиков.

В иных ситуациях нужно не только отыскать лицо, но и узнать по нему человека («Это — Вася»). Такая функция есть в Яндекс.Фотках (скоро она станет доступна и в новом интерфейсе Фоток). При распознавании система берёт за образец уже размеченные фотографии с человеком, поэтому область поиска сильно сужается. Имея десять фотографий, на которых уже отмечен Вася, узнать его на одиннадцатом снимке будет несложно. Если Вася не хочет, чтобы его знали в лицо, он может запретить отмечать себя на фото.

Одна из самых перспективных сфер применения компьютерного зрения — дополненная реальность. Так называют технологию, которая предусматривает наложение виртуальных элементов (например, текстовых подсказок) на картину реального мира. Примером могут быть, например, мобильные приложения, которые позволяют получить информацию о доме, направив на него камеру телефона или планшета. Дополненная реальность уже применяется в программах, сервисах и устройствах, но пока находится только в начале пути.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, как это работает?

13:43 

Почему Умную строку в Яндекс.Браузере называют умной

Современные браузеры могут обходиться без многих элементов, которые когда-то казались необходимыми. Но адресная строка — поле, куда пользователь вводит адрес сайта, — кажется, будет существовать вечно. Она была в первых массовых браузерах и продолжает использоваться по сей день. Строка постоянно совершенствуется: например, она научилась подсказывать адреса сайтов, опираясь на историю браузера. Кроме того, почти во всех современных обозревателях адресная строка умеет обрабатывать не только адреса, но и поисковые запросы. Если ввести в неё, например, запрос [расписание кинотеатров], в браузере откроется страница поисковика с результатами поиска.

Яндекс.Браузер не исключение — в его адресную строку, которую мы называем Умной строкой, можно вводить и адреса сайтов, и поисковые запросы. У нашей Умной строки, однако, есть и другие особенности, о которых, к сожалению, знают не все. Поэтому мы решили посвятить им отдельный рассказ.

Яндекс с 1990-х годов специализируется на поиске. Накопленный опыт позволяет нам понять, как действуют и что рассчитывают получить пользователи в тех или иных ситуациях. Например, классическая цепочка поиска информации через браузер выглядит следующим образом:

1. Пользователь вводит поисковый запрос в адресную строку браузера.
2. Браузер показывает подсказки и помогает уточнить запрос.
3. Загружается страница поисковой системы с результатами поиска.
4. Пользователь выбирает сайт, переходит на него и получает нужную информацию.

Цепочка состоит из четырёх этапов. Разработчики обратили на это внимание и решили её упростить исходя из типичных задач, стоящих перед пользователями. Итак, Яндекс.Браузер умеет:

Подсказывать адрес сайта
Зачастую пользователь не помнит адрес нужного ему сайта. Тогда он вводит в адресную строку название сайта, чтобы найти его через поиск. Яндекс понимает, что такой пользователь уже знает, на какой сайт он хочет попасть. Нет смысла отправлять его на страницу с результатами поиска, проще сразу подставить в подсказки нужный адрес. Примерно так:

Подсказки в Умной строке Яндекс.Браузера

Чем популярнее среди пользователей тот или иной сайт, тем выше его шансы появиться в подсказках. При этом важно понимать, что подсказывать адрес сайта на основе личной истории посещённых страниц умеют практически все современные браузеры. Яндекс.Браузер научился давать подсказки о сайтах, на которых пользователь ещё не был.

Реагировать на млюсщь и ьфзыюнфтвучюкг
Русский язык — родной для Яндекса, но так сложилось, что в интернете принято писать адреса сайтов на латинице. Это означает, что пользователям очень часто приходится переключать раскладку клавиатуры. В результате vk.com может превратиться в млюсщь. Большинство современных браузеров достаточно умны для того, чтобы расшифровать исходный запрос и подобрать подсказку уже в правильной раскладке. Вот только в этом случае браузер уже не станет подсказывать адрес, а отправит в поиск. Например:

Подсказки в Chromium


В Яндекс.Браузере мы сделали всё для того, чтобы русскоязычные пользователи не испытывали неудобств. Даже если вы забыли переключить раскладку и ввели запрос на абракадабре, браузер не только поймёт слово, но и найдёт сайт, соответствующий истинному запросу, или сразу ответит на вопрос.

Автоматическая транслитерация в Яндекс.Браузере

У нас есть любимый пример. Если вбить в Умную строку букву «ь», то наш браузер предложит перейти на самый посещаемый вами ресурс, адрес которого начинается с буквы «m». Жмём Enter и попадаем на сайт, а не отправляемся в поисковик искать мягкий знак.

Мягкий знак превращается в Яндекс.Карты


Отвечать на простые вопросы
Иногда пользователи ищут ответы на простые и весьма однозначные вопросы. Например, их может интересовать время в том или ином городе или курс доллара на сегодня. Яндекс уже знает точный ответ на эти вопросы, а значит, и браузер может ответить на них прямо в подсказках.

Курс евро в подсказках Яндекс.Браузера

Яндекс.Браузер знает время и погоду как в вашем регионе, так и в других городах. Он может подсказать текущий официальный курс валют. Ему известны высота Килиманджаро и глубина Белого моря. Он умеет быстро переводить слова с одного языка на другой. А ещё Яндекс.Браузер удобно использовать вместо калькулятора:

Калькулятор в Умной строке Яндекс.Браузера

Умная строка — лишь одна из составляющих нашего браузера. У него есть много других свойств, которые упрощают работу в интернете — например, режим Турбо или просмотрщик офисных документов. О каких-то из этих свойств мы уже рассказывали, а о каких-то расскажем в дальнейшем. Скачать Яндекс.Браузер, чтобы попробовать его в действии, можно здесь.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Браузер

13:20 

Конференция для школьников: всё по-взрослому

В конце апреля в Яндексе прошла Первая конференция по программированию для школьников. Она проходила в режиме телемоста сразу в пяти офисах Яндекса — в Москве, Питере, Екатеринбурге, Минске и Симферополе. На прошлой неделе авторы самых лучших проектов получили награды.

Победители и участники конференции из Минска


Идея конференции была в том, чтобы собрать школьников 8–11-х классов, которые всерьёз интересуются программированием. Зимой мы объявили о нашей затее в школах и кружках и получили 80 заявок от команд и индивидуальных участников. Конкурсный отбор прошли 32 команды. Им предстояло разработать свой проект и представить его в одной из трёх секций: «Облака», «Слово» или «Движение». Первая — для тех, кого интересуют облачные технологии и кроссплатформенные приложения. Вторая — для участников, которые занимаются проектами на стыке лингвистики и программирования. Третья — для тех, кто увлекается компьютерным моделированием.

Благодаря современным технологиям связи на конференции возник полный эффект присутствия. Участники быстро забыли о том, что их разделяют сотни километров, и общались абсолютно свободно. Уровень работ был очень высоким. Достаточно сказать, что в них применялись методы машинного обучения и библиотеки искусственного интеллекта. Были представлены стратегические и лингвистические игры, роботы-манипуляторы, приложения для сочинения стихов и решения задач. Одна из команд показала интереснейший проект по обучению компьютера языку жестов, ещё несколько команд создали новые языки программирования. Это только часть примеров, сильных работ было много.

В секции «Слова» победила Полина Кириченко из московского лицея № 1303. Она разработала естественный язык программирования E-English, который выглядит как обычный текст на английском языке. На E-English программировать так же просто, как писать или читать. Язык понятен неспециалистам и упрощает обучение программированию. Вот один из примеров программы на E-English:

Пример программы на E-English


В секции «Облака» лучшими стали Александр Гончаров и Глеб Новиков — команда петербуржской «Лаборатории непрерывного математического образования». Они создали систему распределённых вычислений SocialGrid, которая позволяет с согласия людей использовать их компьютеры. Система легко масштабируема и не требует специального программного обеспечения. Её могут использовать, например, научные институты или лаборатории, которым не хватает вычислительных мощностей.

Принцип работы SocialGrid


В секции «Движение» победила команда G29-2 из Минска: Иван Зайков, Андрей Румянцев, Диана Осадчая и Ирина Емельянова. Все они ученики минской гимназии № 29. Эта команда представила руку-робота, которая умеет выполнять различные операции. Ребятам удалось добиться высокой точности движений робота — в частности, он умеет писать и рисовать простые фигуры.

Модель руки-робота


Надо сказать, что на конференции было ещё три команды из минской гимназии № 29. Во многом — благодаря её преподавателю Нилу Бикбулатову, который много лет занимается со своими ребятами исследовательской работой.

Награждение победителей проходило в офисах Яндекса. Все участники получили сертификаты, а победители — электронные книжки Amazon Kindle 5 и рюкзаки от Яндекса, снабжённые солнечным зарядным устройством для планшетов и смартфонов.

Судя по итогам конференции и отзывам участников, первая конференция для школьников удалась. Поэтому уже совершенно ясно, что будет следующая. Мы поздравляем всех участников и ждём новой встречи. А пока — приглашаем на Летнюю школу «Программирование от А до Я» в Подмосковье.

.


@темы: наука и образование, конференции и семинары, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

14:50 

Яндекс открывает новый набор в Tolstoy Startup Camp

Начался новый набор в мастерскую стартапов Tolstoy Startup Camp. Это мастерская для менеджеров, разработчиков и дизайнеров, которые хотят с нуля создать свой стартап и представить его инвесторам. Несколько недель эксперты из Яндекса и других компаний будут помогать участникам создавать, разрабатывать и запускать свои проекты.

Tolstoy Startup Camp


Мастерская пройдёт с 30 июня по 29 августа в московском офисе Яндекса. Приём заявок продлится до 1 июня. Для участия необходимо заполнить анкету и выполнить тестовое задание.

Это будет уже третий набор Tolstoy Startup Camp. В прошлый раз мы получили более 400 заявок, отбор прошли 50 человек, которые сформировали 14 команд. Восемь из них дошли до финала, где представили свои проекты инвесторам. По окончании мастерской большая часть финалистов получила предложения о поддержке от Яндекса или сторонних акселераторов и фондов, таких как ФРИИ и GrowthUP.

Среди вышедших в финал проектов были стартап Aerostate, анализирующий качество воздуха, сервис подбора плейлистов для разных жизненный ситуаций Pocket DJ, платформа для создания и встраивания заданий в блоги Gistroll, мобильное приложение для голосовых вызовов без подключения роуминга AVO, платформа для анализа эффективности выставок и конференций HighFives и другие интересные проекты. Несколько команд-финалистов рассказали нам о том, с чем они пришли на Tolstoy Startup Camp, чего от него ждали и что в итоге получили. Читайте их истории в техноблоге Яндекса на Хабрахабре.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, стартапы

13:07 

Давным-давно, в далёкой-далёкой галактике

Ровно пятнадцать лет назад вышел долгожданный эпизод «Звёздных войн» — «Скрытая угроза». В Яндекс.Почте почти каждый второй — фанат вселенной. В этот раз, вместо того чтобы собирать большую вечеринку с переодеваниями и нон-стоп просмотром всех шести эпизодов, мы решили сделать что-то более интересное не только для себя, но и для всех поклонников. И запустили свою тему оформления Яндекс.Почты. С джедаями и ситхами.

«Звёздные войны» в Яндекс.Почте


Всего в теме оформления 20 разных картинок, разделённых на две группы — тёмную и светлую стороны Силы. Вы можете выбрать одну или сделать так, чтобы они сменяли друг друга. От выбора стороны зависит не только фоновое изображение, но и звуковые уведомления о новых письмах. Последователи света будут узнавать о письмах по шипению светового меча, а тёмные рыцари услышат дыхание своего властелина.

«Звёздные войны» в Яндекс.Почте


Противостояние затронуло не только вселенную «Звёздных войн», внутри компании мы тоже поделились на два лагеря. Одни поддерживают магистра Йоду, а другие — Дарта Вейдера (говорят, что у него есть печеньки). А кого выбираете вы? Через неделю мы посчитаем, сколько пользователей на каждой стороне Силы, и расскажем об этом.

Выбирайте свою сторону, и да пребудет с вами Сила.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Почта

14:43 

Изменения в работе Яндекс.Денег для анонимных пользователей

Cегодня в России вступили в силу ограничения на анонимные платежи в интернете. Новые правила касаются всех операторов электронных платежей в рунете, поэтому изменения затронут в том числе анонимных пользователей Яндекс.Денег. Для выполнения некоторых операций, например перевода средств и оплаты покупок в зарубежных интернет-магазинах, им потребуется указать дополнительные данные.

Подробнее об изменениях читайте в блоге Яндекс.Денег.

.


@темы: Яндекс.Деньги, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

11:22 

Куда пойти в «Ночь музеев»

Каждый год в середине мая во всём мире проходит «Ночь музеев». По традиции Яндекс.Афиша подготовила спецпроект, который поможет сориентироваться в культурном многообразии этой ночи. В этом году он охватывает пять российских городов с особенно насыщенной программой: Москву, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск и Нижний Новгород. На этот раз кроме всего прочего в Москве, Петербурге и Екатеринбурге мы проводим эксперимент. Кодовое название — «Пробки в музеях».

Главная страница спецпроекта к «Ночи музеев»


Одна из самых распространённых проблем в музейную ночь — неожиданная тяга к прекрасному у огромного количества людей. Если вы когда-нибудь ходили на «Ночь музеев» в Москве, вам должны быть знакомы внушительные очереди на входе в Пушкинский или Дарвиновский музеи. Многие разворачиваются и едут домой или проводят большую часть времени в очереди. Но есть и другие варианты.

В эту «Ночь музеев» Яндекс.Афиша будет определять популярность той или иной площадки у публики. В этом помогут мобильные приложения и мобильные сайты Яндекса, которые с разрешения пользователя передают анонимную информацию о его местонахождении. Каждые 15 минут сервис собирает сигналы из приложений, запущенных в том или ином музее, и показывает индикатор. Жёлтый означает, что, по нашей оценке, людей в музее становится больше, чем в пиковые часы обычного дня. Красный — что их уже как минимум в два раза больше.

Интерфейс спецпроекта к «Ночи музеев» на смартфоне


Так что вы сможете быстро сориентироваться и скорректировать свой маршрут. Например, найти менее популярный музей поблизости, когда увидите очередь в пару кварталов перед тем, который выбрали сначала. Наверняка там тоже будет интересно.

Готовиться к «Ночи музеев» стоит заранее. На Яндекс.Афише можно составить список мест, которые вы хотите посетить, и взять его с собой на ночную прогулку — для этого достаточно отправить ссылку на этот список себе на телефон. И конечно, там есть карта площадок и расписание всех мероприятий.

.


@темы: спецпроекты, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

13:49 

Редактор фотографий в Диске и Фотках

Сегодня в Яндекс.Диске и Яндекс.Фотках появился редактор фотографий. С его помощью вы можете выровнять цвета, настроить резкость и контрастность или исправить дефекты изображения — например, убрать эффект красных глаз. Кроме того, в редакторе есть 24 фильтра для художественного оформления фотографий, 12 вариантов рамок, инструменты для рисования и разные приятные мелочи вроде накладных шляп и усов.

Мы уже протестировали новый редактор на коллегах:

Редактор фотографий в Яндекс.Диске и Яндекс.Фотках

Попробуйте и вы.
Подробнее о возможностях нового редактора фотографий читайте в блоге Яндекс.Диска.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, Диск, Фотки

Блог Яндекса

главная