Ознакомьтесь с нашей политикой обработки персональных данных
  • ↓
  • ↑
  • ⇑
 
Записи с темой: наука и образование (список заголовков)
12:59 

Первый год факультета компьютерных наук

В прошлом году в Высшей школе экономики появился факультет компьютерных наук, созданный при участии Яндекса. На первый курс поступило более 320 человек. Специалисты Яндекса принимали активное участие в разработке программы обучения и преподавании в бакалавриате «Прикладная математика и информатика», и вот каким был первый год обучения студентов этой программы.



Михаил Левин, руководитель службы анализа больших данных в Яндексе, один из преподавателей факультета компьютерных наук ВШЭ:

Михаил Левин, руководитель службы анализа больших данных в Яндексе

На факультет поступило неожиданно много студентов. Сначала на «Прикладной математике и информатике» у нас было сто бюджетных мест. Однако к середине июля мы получили куда больше ста заявлений только от олимпиадников, которые могли рассчитывать на поступление без экзаменов. В итоге за счёт ВШЭ увеличили количество бюджетных мест и набрали около двухсот человек — почти в два раза больше, чем собирались. Вместо одного лекционного потока сформировали два.



В первом и втором модулях студенты изучали программирование на Python и C++, в третьем начался базовый курс алгоритмов. Кроме того, первокурсникам преподавали математический анализ, дискретную математику, линейную алгебру и геометрию (на сайте ВШЭ можно изучить общую программу бакалавриата целиком). Многие семинаристы — сотрудники Яндекса. Лекторами по некоторым курсам также были специалисты из Яндекса, а кроме того мы пригласили хороших лекторов из НМУ, с мехмата. Большинство наших семинаристов и лекторов получили от студентов высокие оценки.



На входе мы проводили тестирование по математике и программированию (кстати, по ссылке можно проверить свои силы и сравнить результаты с результатами наших первокурсников). Оно было нужно, чтобы создать пилотную группу из наиболее сильных и готовых к дополнительной нагрузке студентов. На семинарах они уходят вперёд или рассматривают темы более глубоко, а также сдают более продвинутые факультативы по математике и алгоритмам.



Студенты пилотной группы ПМИ ФКН

С первого курса студенты ПМИ ФКН начинают проектную работу. Проектный семинар стартовал в третьем модуле. Индивидуальными проектами наших студентов руководят более 25 менторов из IT-индустрии и науки. Темы проектов простираются от приближенных решений задачи коммивояжера, архиватора и написания ботов, хорошо играющих в 2048, до веб-схемы метро с поиском маршрута, распознавателя капчи, кластеризации раковых транскриптов и сервиса статистического анализа истории рыночных цен финансовых активов, в общем — смотрите сами. В конце третьего модуля студенты сдали промежуточные отчёты, и сейчас у большинства из них уже есть работающие прототипы.



С первых дней на факультете начал работу центр студенческих олимпиад ВШЭ под руководством Михаила Густокашина. Тренировки проходят два раза в неделю — на факультете и в Яндексе. К нам поступили очень сильные олимпиадники, имеющие опыт в спортивном программировании, и результаты не заставили себя ждать. Две команды дошли до полуфинала международного студенческого чемпионата по программированию ACM ICPC, одна из них вышла в финал. Это очень сильный результат: команда состояла целиком из первокурсников, и ребята выступили лучше всех команд первокурсников в России.



Конечно, на факультете есть не только бакалаврские программы. У нас продолжает работать магистратура, в которой, в том числе, есть отделение ШАДа. Была разработана новая магистерская программа — «Математические методы оптимизации и стохастики», под руководством Владимира Спокойного. Также мы организовали аспирантскую школу по компьютерным наукам со своим научным семинаром.



В этом году на ФКН были созданы Коллоквиум и IT-лекторий. Коллоквиум — научное мероприятие, на нём выступали с лекциями различные российские и зарубежные ученые, например, Александр Шень, Штефан Хаар, Дмитрий Ветров, Илья Разенштейн, Глеб Гусев, Макс Канович, Владимир Спокойный и другие. IT-лекторий — место, где выступают специалисты их разных компаний и рассказывают об интересных проектах в IT-индустрии. Нас посетили представители Яндекса, Facebook, ВКонтакте, Одноклассников, Крока, SAP и других компаний.



Кроме того, Яндекс учредил стипендию имени Ильи Сегаловича, которая присуждается ежегодно трём аспирантам, трём магистрам и 10 бакалаврам факультета компьютерных наук. Недавно стали известны имена первых лауреатов стипендии.



Присуждение стипендии имени Ильи Сегаловича



В этом году приём документов в бакалавриат факультета компьютерных наук начнётся 20 июня, в магистратуру — 2 июня. С критериями приема можно ознакомиться на сайте приёмной комиссии Высшей школы экономики. Порядок приёма победителей и призёров олимпиад школьников на 2015 год будет опубликован не позднее 1 июня.



Больше информации для абитуриентов вы можете найти на сайте факультета. Кроме того, завтра, 29 апреля, состоится презентация факультета компьютерных наук. По ссылке вы можете посмотреть прямую трансляцию мероприятия, она начнётся в 17:00 по московскому времени. Если у вас остались вопросы — задавайте их в комментариях..


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, наука и образование

13:01 

Первые лауреаты стипендии имени Сегаловича

В прошлом году Яндекс учредил стипендию имени Ильи Сегаловича для студентов и аспирантов факультета компьютерных наук Высшей школы экономики. Она выдаётся на один год за успехи в учёбе и научной деятельности. Сегодня мы рады объявить имена первых лауреатов этой стипендии.



Стипендию получили 16 человек: Тимур Бадретдинов, Михаил Дубов, Степан Зимин, Вадим Калашников, Наталья Корепанова, Илона Папава, Александр Пономаренко, Анна Потапенко, Айдар Сайранов, Полина Святокум, Ярослав Сергиенко, Исмаил Хамитов, Евгений Цымбалов, Андрей Шестаков, Иван Шугуров и Рамиль Яруллин. Поздравляем!

Декан факультета компьютерных наук Иван Аржанцев и стипендиатка Наталья Корепанова

Декан факультета компьютерных наук Иван Аржанцев и стипендиатка Наталья Корепанова




У многих стипендиатов уже есть серьёзные научные работы и достижения. Cтудентка магистратуры Наталья Корепанова несколько лет занимается анализом эффективности лечения детского лимфобластного лейкоза. Работы аспиранта Александра Пономаренко на тему исследования и разработки алгоритмов поиска в распределённых масштабируемых хранилищах данных публиковались в международных научных журналах. Ещё один аспирант факультета, Анна Потапенко, изучает статистический анализ текста и опубликовала уже 10 научных работ на эту тему.



Среди стипендиатов не только аспиранты и студенты старших курсов, но и первокурсники, многие из которых являются победителями и призёрами олимпиад по математике и программированию. Например, студент первого курса Айдар Сайранов, который входит в число 50 лучших спортивных программистов мира и сейчас готовит свою команду к участию в финале чемпионата мира по программированию ACM в Марокко.



Факультет компьютерных наук ВШЭ был открыт в прошлом году при участии Яндекса. Это одно из немногих мест в России, где можно получить системное образование в области хранения и обработки больших данных. В ближайшие выходные, 4 и 5 апреля, в Москве состоятся День открытых дверей для поступающих в магистратуру факультета компьютерных наук и День для школьников. Всю информацию о них вы можете найти на сайте факультета..


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, наука и образование

16:09 

Школа анализа данных объявляет набор

Яндекс открывает новый набор в Школу анализа данных. Это двухгодичные вечерние курсы для тех, кто хочет получить образование в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета. Школа требует хорошей математической подготовки и рассчитана прежде всего на студентов и молодых выпускников инженерных и математических специальностей.





В Школе анализа данных можно получить знания, которых нет в программах большинства университетов. Студенты школы изучают машинное обучение, методы обработки больших данных, компьютерное зрение, информационный поиск и другие области компьютерных наук под руководством специалистов, которые работают в IT-индустрии или занимаются современной наукой.



Если вы хотите поступить в ШАД, заполните анкету на сайте школы до 15 мая. После этого вы получите письмо со ссылкой на онлайн-тест по математике и основам программирования. Всех, кто успешно справится с тестом, мы пригласим на письменный экзамен, который состоится в конце мая – начале июня. Лучшим по результатам экзамена предстоит пройти собеседование, по итогам которого будет принято окончательное решение.



На сайте школы вы можете изучить экзаменационные задания прошлых лет и узнать, к чему стоит готовиться. Познакомиться с преподавателями школы и узнать о новом направлении «Большие данные» можно будет на Дне открытых дверей ШАД. Он состоится 19 апреля в московском офисе Яндекса, для участия необходимо зарегистрироваться.



Занятия в ШАД проводятся по вечерам в будние дни. Учиться в школе можно очно или заочно, по видеолекциям. Во время обучения или после окончания школы студенты могут пройти стажировку в Яндексе.



Школа анализа данных существует с 2007 года и выпустила более 300 специалистов, многие из которых занимаются наукой, работают в Яндексе и других крупных IT-компаниях в России и за рубежом. Отделения ШАД существуют в Санкт-Петербурге (в рамках Computer Science Center), Новосибирске, Екатеринбурге, Минске и Киеве..


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, ШАД, наука и образование

14:22 

Яндекс открывает школу дизайна

В середине июня в Москве открывается Школа дизайна Яндекса — трёхмесячный бесплатный курс о дизайне продуктов в больших компаниях. Занятия ведут сотрудники Яндекса.





Идея открыть школу дизайна возникла, когда мы осознали, что рынок полон дизайнерами с хорошим вкусом и поставленной рукой, которым остро не хватает представления о процессах в большой компании, о работе над массовыми продуктами. Когда такие ребята выходят к нам на работу, их многое сбивает с толку: возникает конфликт личности и бренда, количество связей и договоренностей с людьми резко возрастает, а вся творческая энергия поглощается стеной противоречий.



В большой компании большие команды. В отличие от мелких групп единомышленников, здесь людям бывает некогда думать о том, как степень их свободы влияет на свободу окружающих. В таких условиях легко потеряться среди «старших». Работа над продуктами, которые создают сотни людей и пользуются которыми миллионы, должна делать из дизайнера ответственного архитектора, а не блуждающего в потёмках.



Преодолению всех этих трудностей мы будем учить студентов нашей школы так, как когда-то учились этому сами.



Мы хотим видеть в школе ребят из всех регионов страны, иногородних привезём и бесплатно поселим недалеко от офиса. Успешных выпускников мы будем рады пригласить на работу.



Заполнить анкету и узнать подробности вы можете на сайте школы.


Команда школы


.


@темы: наука и образование, дизайн, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

14:40 

Итоги всероссийской контрольной по математике

В день числа «пи», 14 марта, мы провели первую всероссийскую контрольную по математике «Что и требовалось доказать» (ЧТД). За один час нужно было решить десять задач — ну или хотя бы пять, на «тройку».



Всего в контрольной приняли участие более 12,6 тысячи человек из России, Беларуси, Украины, Казахстана и Молдавии. Около четверти из них решили контрольную на «хорошо» и «отлично». В среднем на выполнение десяти заданий участники тратили по 42 минуты, отличники думали немного дольше — по 47—48 минут.





Задачи лучше решали:



— пользователи 21—23 лет (у пользователей из этой группы 35% четвёрок и пятёрок),

— жители Новосибирской области (39% положительных оценок, 12% пятёрок; результаты выше среднего также показали в Татарстане — 38% положительных оценок, Свердловской и Вологодской областях — по 31%),

— мужчины (на четвёрки и пятёрки написали 28% мужчин и 22% женщин).



Самыми простыми задачами оказались наиболее бытовые — про деньги и скидки (стоимость билетов в музей и распродажу лака). Две последние задачи показались участникам сложными — больше половины вообще не дали на них ответа. Вероятно, дело в том, что многим уже не хватило времени, чтобы спокойно вдуматься в условия. А меньше всего правильных ответов дали на задачу № 8 — про электронные часы. Кропотливо пересчитать палочки на электронном табло и перебрать возможные варианты перемены цифр оказалось довольно сложно.





Кстати, порешать задачи контрольной можно и сейчас. Cразу после сдачи ответов вы узнаете свой результат и сможете посмотреть решение каждой задачи.



Контрольная проходила не только в онлайне, но и вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Казани, Нижнего Новгорода, Екатеринбурга, Ростова-на-Дону и Перми. Вот как это было в Екатеринбурге:





В этом году мы проводили «Что и требовалось доказать» впервые. Мы хотели привлечь внимание людей к математике, показать, что это не просто цифры и уравнения, что она развивает умение мыслить структурно и может пригодиться во многих жизненных ситуациях. Судя по отзывам участников, это вполне удалось. Мы хотим проводить ЧТД регулярно и будем рады услышать ваши предложения о том, как нам улучшить контрольную и сделать её ещё более интересной..


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, наука и образование

09:53 

Что и требовалось доказать

14 марта, в день числа «пи», Яндекс при поддержке Высшей школы экономики проведёт для всех желающих контрольную по математике. Она называется «Что и требовалось доказать». Чтобы успешно справиться с заданиями ЧТД, не обязательно знать доказательство теоремы Ролля или уметь умножать ряды Фурье. Достаточно базовых знаний по математике — тех, которые вы получили в школе.



Контрольная начнётся в 12:00 по московскому времени и будет проходить в онлайне. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте ЧТД. Всё, что вам потребуется, — это компьютер или мобильное устройство с доступом в интернет и свежая голова.



Если решать задачи вам привычнее сидя за партой и вы живёте в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Перми или Ростове-на-Дону, то написать контрольную можно в аудитории вуза. Список учебных заведений – партнёров проекта можно найти на странице регистрации. По завершении контрольной преподаватели разберут с вами задания и ответят на вопросы.



ЧТД будет состоять из десяти задач. На их решение отводится один час. Если во время контрольной вы поймаете себя на мысли: «Этого я не помню» или «Это мы не проходили», ещё раз внимательно вчитайтесь в условия задачи. Возможно, она только выглядит сложной, а решается на самом деле просто.



За контрольную можно получить от двойки до пятёрки — совсем как в школе. Полученной оценкой вы сможете поделиться в социальных сетях — если, конечно, сами этого захотите. Чтобы вы могли потренироваться и оценить свои силы, мы разместили на сайте ЧТД тренировочные задания. Время на поиск решений не ограничено, поэтому можно не торопиться и спокойно поразмышлять над каждой задачкой.



С помощью ЧТД мы хотим показать, что математика — это не просто школьный предмет, который многие считают трудным и скучным. Без умения брать интегралы, определять пределы и находить производную в повседневной жизни действительно можно обойтись. Но математика ещё и вырабатывает умение мыслить логически и находить нестандартные решения, а такое умение точно пригодится каждому — даже самому упёртому гуманитарию..


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, наука и образование

13:40 

Смотри и учись

В сентябре мы рассказывали о начале обучения в школах Яндекса по самым разным направлениям: от автоматизации тестирования до разработки интерфейсов и системного администрирования. Год подходит к концу, и занятия во многих школах уже завершились. Для тех, кто хотел посетить занятия, но не смог или просто интересуется информационными технологиями, мы выложили видеозаписи лекций.



Первый плейлист — для системных администраторов. В рамках Курса информационных технологий сотрудники Яндекса прочли более 20 лекций о разных аспектах системного администрирования, информационной безопасности и управления базами данных. Из этих лекций вы можете узнать всё о сетевой безопасности, основах DNS, системах управления кластерами и, конечно, о Linux.



Второй плейлист — для тестировщиков. На лекциях и мастер-классах Школы автоматизации процессов разработки рассказывали о статистическом анализе кода, нагрузочном тестировании и фреймворках автоматизации тестирования. Подробнее о том, что интересного было в этой школе, читайте в нашем техноблоге на Хабрахабре.



И, наконец, сборник лекций на самые разные темы для старшеклассников, интересующихся технологиями. Этой осенью в Малом ШАДе рассказывали о том, как правильно выбрать язык программирования, о теории игр или, например, о «мусорных» текстах в интернете. В Малом ШАДе с лекциями выступали как сотрудники Яндекса, так и наши друзья из Высшей школы экономики, Института проблем передачи информации РАН, Российской экономической школы и МФТИ.



Мы будем и дальше публиковать видеозаписи лекций и другие образовательные материалы о разработке, тестировании, управлении проектами и на другие темы, связанные с информационными технологиями. Подписывайтесь на интересные вам каналы и следите за обновлениями. Информацию обо всех наших школах, лекториях и курсах вы можете найти на сайте образовательных программ Яндекса.


.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, наука и образование

13:31 

Большие данные большого коллайдера

Совсем скоро, 27 ноября, в Яндексе выступит с лекцией Гай Уилкинсон — руководитель LHCb, одного из экспериментов Европейского центра ядерных исследований (ЦЕРН). Он расскажет о том, как алгоритмы анализа больших объёмов данных используются в физике элементарных частиц. Записаться на лекцию или посмотреть её видеотрансляцию можно на странице мероприятия.

Яндекс давно сотрудничает с ЦЕРНом — с 2011 года. Мы предоставляем ЦЕРНу серверные мощности, поиск по событиям эксперимента LHCb, а также технологию машинного обучения Матрикснет. Кроме того, недавно мы писали о планах по проведению нового эксперимента SHIP, для нужд которого Яндекс предоставит ЦЕРНу свои технологии обработки данных. Сегодня мы хотим чуть больше рассказать о том, как IT-компании могут помочь и уже помогают большой науке.

Эксперимент — это один из основных способов познания окружающего мира. Человек ставит опыты и проверяет гипотезы на протяжении всей своей истории. Долгое время для этих опытов было достаточно простых инструментов — весов, линейки, секундомера, — а для того, чтобы записать результаты наблюдений, хватало листка бумаги.

Современные эксперименты требуют дорогостоящего оборудования. Для того чтобы построить Большой адронный коллайдер, одну из самых известных экспериментальных установок наших дней, потребовалось проложить под землей туннели, спроектировать средства разгона пучков протонов, собрать детекторы высокой точности. Учёные надеются, что опыты на коллайдере дадут ответы на вопросы о прошлом, настоящем и будущем Вселенной и помогут найти так называемую «новую физику» — физику за пределами Стандартной модели.

Туннель Большого адронного коллайдера

Туннель Большого адронного коллайдера. Фото CERN.

Опыты на БАК проходят так: пучки протонов в кольце коллайдера разгоняют до скоростей, близких к скорости света, и сталкивают друг с другом. В результате этих столкновений происходят рождения и распады новых частиц, которые и являются предметом интереса учёных.

Всё, что происходит внутри кольца БАК — рождение частиц или распад одних частиц на другие, — физики называют «событиями». События происходят в БАК очень часто — примерно 40 миллионов раз в секунду, — а информация о каждом событии весит сотни килобайт. С точки зрения исследователя все события эксперимента делятся на важные (сигнальные) и неважные (фоновые). Сигнальными называют события, которые относятся непосредственно к проверяемой в ходе эксперимента гипотезе.

Сигнальные события могут происходить очень редко — примерно одно на сотни миллионов или даже реже, — и важно ловить их в огромном потоке необработанных (сырых) данных. Другими словами — необходимо уметь правильно обрабатывать эти данные. Таким образом, для успеха современного эксперимента необходимо не только оборудование, но и алгоритмы обработки данных.

Совокупность всей информации в интернете — это тоже «сырые данные», которые нужно обработать, чтобы, к примеру, выдать релевантный ответ на поисковый запрос. Поэтому Яндекс как поисковая компания развивает алгоритмы анализа данных. Кроме того, у Яндекса достаточно вычислительных мощностей для того, чтобы обрабатывать данные быстро. Всё это можно использовать и в ЦЕРНе для обработки данных физических экспериментов.

Наши технологии используются в ЦЕРНе для настройки классификатора — программы, которая помогает отделить сигнальные события эксперимента от фоновых. (Подробнее о том, как создаются и работают классификаторы, вы можете узнать из статьи в нашем техноблоге на «Хабрахабре».) Кроме того, Яндекс разрабатывает для ЦЕРНа инфраструктуру автоматизации вычислительных экспериментов. Такая инфраструктура позволяет большой распределённой команде учёных совместно работать над анализом данных с использованием сложных методов и нетривиальных критериев оценки качества. Автоматизация совместной работы позволяет получать более достоверные и воспроизводимые результаты за меньшее время.

Технологии интернет-компаний, связанные с обработкой больших данных, могут использоваться не только в физике. В частности, Яндекс предоставляет свои технологии для обработки сейсмических и геофизических данных, а также для других областей, не связанных с поиском в интернете. Однако самые впечатляющие проекты, связанные с обработкой «больших данных», скорее всего, впереди. Речь идёт не только о науке, но и о повседневной жизни. «Большие данные» — это и информация о покупках в интернет-магазинах, и списки действий в социальных сетях, и сведения с датчиков пульса и шагомеров, которые носят на руке миллионы людей. Вопрос только в том, какие вопросы мы задаём себе, глядя на эти данные, и как правильно распорядиться полученными ответами..


@темы: наука и образование, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

14:34 

Яндекс приглашает школьников на конференцию по программированию

Весной этого года мы провели первую Конференцию школьников по программированию. В ней участвовали 32 команды, которые представили проекты в области лингвистики, облачных технологий и компьютерного моделирования. Авторы лучших работ получили дипломы и призы от Яндекса.

Победители первой конференции в секции «Движение» команда G29_2 из Минска
Первая конференция показала, что идея и формат оказались удачными, и теперь Яндекс открывает регистрацию на вторую Конференцию школьников по программированию. Она пройдёт 19 апреля 2015 года сразу в семи офисах Яндекса — в Новосибирске, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Симферополе, Петербурге, Москве и Минске.

Конференция проводится для учеников 8-11 классов. Они могут участвовать индивидуально или командой до четырёх человек. На конференции будет несколько секций: «Движение», «Слова», «Облака» и «Интеллект». Первая — для проектов в области компьютерного моделирования, вторая — для работ на стыке лингвистики и программирования, третья — для кроссплатформенных приложений, четвёртая — для проектов, связанных с машинным обучением, параллельными вычислениями и Big Data.

Для участия в конференции нужно до конца года подать заявку, а к апрелю — подготовить презентацию проекта с техническим описанием и скриншотами. Школьники, чьи работы пройдут отбор, смогут представить их на конференции. Там и будут определены лучшие проекты.

Подробное описание и правила конференции можно найти на сайте мероприятия, а о лучших проектах предыдущей конференции читайте в нашей прошлой публикации.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, конференции и семинары, наука и образование

11:05 

Стипендия имени Ильи Сегаловича

Яндекс учредил стипендию имени Ильи Сегаловича – для студентов и аспирантов факультета компьютерных наук в ВШЭ. Стипендия создана для того, чтобы поддержать и поощрить людей, интересующихся наукой и технологиями. Выдаваться она будет за успехи в учёбе и научной деятельности.

Первых стипендиатов определят в первый день рождения факультета – 1 апреля 2015 года. Решение о назначении стипендии будет принимать конкурсная комиссия из преподавателей факультета, среди которых – ведущие разработчики Яндекса.

Всего на выплату стипендий в течение года предусмотрено 3 миллиона 420 тысяч рублей. Эти деньги будут распределены между десятью студентами-бакалаврами, тремя студентами магистратуры и тремя аспирантами. В течение года с момента присуждения стипендии они будут получать соответственно по 10, 20 и 25 тысяч рублей каждый месяц. В будущем, когда факультет вырастет, стипендий тоже может стать больше.

Сейчас на факультете компьютерных наук ВШЭ и Яндекса учится 204 олимпиадника. Сначала планировалось 180 бюджетных мест, но из-за огромного конкурса количество мест увеличили.

1 сентября на факультете ВШЭ и Яндекса

.


@темы: ya.ru:text, ya.ru:author:24856902, наука и образование

13:20 

Здравствуйте, школы!

Наступила осень — отдохнувшие за лето школьники и студенты с новыми силами принялись поглощать знания. Мы в Яндексе тоже времени зря не теряли и подготовили несколько образовательных программ для всех, кто интересуется информационными технологиями. Курсов много, так что есть из чего выбрать.

В Москве

Малый ШАД
Бесплатный лекторий, занятия в котором ведут преподаватели вузов, учёные и специалисты разных IT-компаний. Лекции посвящены информатике, математике, лингвистике и смежным областям знаний.
Для кого: для старшеклассников, интересующихся информационными технологиями.
Как поступить: никаких вступительных испытаний, нужно только вовремя зарегистрироваться.
Когда: начало занятий — 13 сентября.
Период обучения: до конца апреля 2015 года, занятия — каждую субботу.

Курсы информационных технологий
Вечерние занятия по системному администрированию, управлению базами данных, сетевым технологиям и информационной безопасности.
Для кого: для студентов и молодых специалистов.
Как поступить: заполнить анкету и выполнить тестовые задания.
Когда: приём тестовых заданий заканчивается 29 сентября.
Период обучения: с 13 октября по 27 ноября, занятия — два-три раза в неделю.

Екатерина Войденко, руководитель группы эксплуатации спецпроектов Яндекса:

«На КИТе вкладываются в каждого человека, да и люди туда приходят сами, они настроены учиться и получать новые знания. Преподаватели чувствуют отдачу от студентов, студенты чувствуют отдачу от преподавателей, люди обмениваются знаниями, что-то обсуждают, делают задания и делятся разными методами решения. К тому же, ты общаешься с живыми людьми в Яндексе, понимаешь, что они такие же, как ты. Исчезает этот комплекс «там умные дядьки сидят, куда мне до них», если он есть. После КИТа я пришла в Яндекс на позицию младшего системного администратора внутренних сервисов, теперь руковожу эксплуатацией спецпроектов и занимаюсь медийными сервисами. Так что, будущим студентам совет: иногда стоит просто попробовать, чтобы узнать на что ты способен лично».



В Санкт-Петербурге

Школа автоматизации процессов разработки
Вечерние курсы по автоматизации процессов разработки и тестирования ПО. Обучение состоит из лекций от сотрудников Яндекса и командной работы над проектами.
Для кого: для студентов старших курсов и выпускников технических специальностей.
Как поступить: заполнить анкету на сайте, решить тестовое задание и пройти собеседование.
Когда: приём анкет прекращается 30 сентября.
Период обучения: С 16 октября, программа рассчитана на два месяца.

В Екатеринбурге

Школа программирования
Очно-заочные курсы, которые включают в себя практические занятия с разработчиками Яндекса и изучение алгоритмов, структур данных, языков программирования Python и C++, а также основ реляционных и нереляционных баз данных. Со второго семестра начинается командная работа над проектами.
Для кого: для студентов старших курсов, магистров и недавних выпускников инженерных и математических специальностей.
Как поступить: заполнить анкету на сайте, выполнить тестовое задание и пройти собеседование.
Когда: приём тестовых заданий прекращается 15 сентября.
Период обучения: один год (два семестра).

Школа разработки интерфейсов
Очно-заочные курсы по фронтенд-разработке. Обучение состоит из цикла лекций и командной работы над проектом.
Для кого: для студентов старших курсов и недавних выпускников.
Как поступить: заполнить анкету и выполнить тестовое задание.
Когда: приём тестовых заданий прекращается 20 октября.
Период обучения: первое занятие — 9 ноября, программа рассчитана на два месяца.

Роман Парадеев, разработчик интерфейсов Яндекс.Маркета:

«О ШРИ я узнал из публикации на Хабрахабре или it-eburg, не помню точно. А поступать решил, когда увидел вступительную задачу. В целом, курс оказался достаточно базовым, самой полезной была возможность побеседовать с интересными людьми. Тогда же во время учёбы устроился в Яндекс. Будущим студентам я хочу сказать: никто за вас учиться не будет, даже в Яндексе».



В Минске

Школа разработки интерфейсов
Курс по фронтенд-разработке. Включает в себя лекции и командную работа над проектами.
Для кого: для студентов и начинающих специалистов.
Как поступить: заполнить анкету и выполнить тестовое задание.
Когда: приём тестовых заданий прекращается 28 сентября.
Период обучения: первое занятие — 15 октября, программа рассчитана на два месяца.

Особенность информационных технологий состоит в том, что некоторые вещи, ещё вчера казавшиеся актуальными, уже сегодня могут оказаться безнадёжно устаревшими. Образовательные программы Яндекса дают возможность получить знания из первых рук от тех, кто создаёт передовые технологии. А для лучших студентов это ещё и шанс стать частью Яндекса.

.


@темы: ya.ru:author:24856902, ya.ru:text, наука и образование

12:44 

В поисках неуловимых частиц

Завтра, 2 июля, в московском офисе Яндекса пройдёт семинар, посвящённый новому эксперименту Европейской организации по ядерным исследованиям (ЦЕРН). Для нужд эксперимента Яндекс предоставит ЦЕРНу свои технологии обработки данных, а студенты и исследователи Школы анализа данных будут работать вместе с учёными ЦЕРНа.

В результате эксперимента под названием SHIP могут быть обнаружены частицы, которые позволят расширить Стандартную модель и по-новому взглянуть на устройство Вселенной. Пока это только проект — в головах и черновиках. Путь от идеи до запуска нового детектора займёт не меньше семи лет.

На семинаре Андрей Голутвин, профессор Имперского колледжа Лондона, научный консультант директора ЦЕРН, расскажет о самом эксперименте SHIP, а руководитель группы академических проектов Яндекса Андрей Устюжанин — о том, как могла бы выглядеть эффективная и масштабируемая модель хранения, обработки и анализа данных для нужд такого эксперимента. Создание такой системы — очень сложная задача, она требует уникального сочетания навыков и знаний из разных областей: фундаментальной науки, инженерии данных, распределённых систем и программирования.

Яндекс сотрудничает с ЦЕРНом с 2011 года, когда мы начали предоставлять ЦЕРНу свои серверные мощности. В апреле 2012 специалисты Яндекса разработали поиск по событиям эксперимента LHCb. В январе 2013 Яндекс стал ассоциированным членом европейского Центра ядерных исследований в рамках проекта CERN openlab, а у учёных из ЦЕРНа появился доступ к технологии машинного обучения Матрикснет и новым вычислительным мощностям.

Вы можете посмотреть онлайн-трансляцию семинара на странице мероприятия. Во время семинара докладчики будут отвечать на вопросы, заданные в твиттере с хэштегом #yascience или по Skype.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, конференции и семинары, наука и образование

13:20 

Конференция для школьников: всё по-взрослому

В конце апреля в Яндексе прошла Первая конференция по программированию для школьников. Она проходила в режиме телемоста сразу в пяти офисах Яндекса — в Москве, Питере, Екатеринбурге, Минске и Симферополе. На прошлой неделе авторы самых лучших проектов получили награды.

Победители и участники конференции из Минска


Идея конференции была в том, чтобы собрать школьников 8–11-х классов, которые всерьёз интересуются программированием. Зимой мы объявили о нашей затее в школах и кружках и получили 80 заявок от команд и индивидуальных участников. Конкурсный отбор прошли 32 команды. Им предстояло разработать свой проект и представить его в одной из трёх секций: «Облака», «Слово» или «Движение». Первая — для тех, кого интересуют облачные технологии и кроссплатформенные приложения. Вторая — для участников, которые занимаются проектами на стыке лингвистики и программирования. Третья — для тех, кто увлекается компьютерным моделированием.

Благодаря современным технологиям связи на конференции возник полный эффект присутствия. Участники быстро забыли о том, что их разделяют сотни километров, и общались абсолютно свободно. Уровень работ был очень высоким. Достаточно сказать, что в них применялись методы машинного обучения и библиотеки искусственного интеллекта. Были представлены стратегические и лингвистические игры, роботы-манипуляторы, приложения для сочинения стихов и решения задач. Одна из команд показала интереснейший проект по обучению компьютера языку жестов, ещё несколько команд создали новые языки программирования. Это только часть примеров, сильных работ было много.

В секции «Слова» победила Полина Кириченко из московского лицея № 1303. Она разработала естественный язык программирования E-English, который выглядит как обычный текст на английском языке. На E-English программировать так же просто, как писать или читать. Язык понятен неспециалистам и упрощает обучение программированию. Вот один из примеров программы на E-English:

Пример программы на E-English


В секции «Облака» лучшими стали Александр Гончаров и Глеб Новиков — команда петербуржской «Лаборатории непрерывного математического образования». Они создали систему распределённых вычислений SocialGrid, которая позволяет с согласия людей использовать их компьютеры. Система легко масштабируема и не требует специального программного обеспечения. Её могут использовать, например, научные институты или лаборатории, которым не хватает вычислительных мощностей.

Принцип работы SocialGrid


В секции «Движение» победила команда G29-2 из Минска: Иван Зайков, Андрей Румянцев, Диана Осадчая и Ирина Емельянова. Все они ученики минской гимназии № 29. Эта команда представила руку-робота, которая умеет выполнять различные операции. Ребятам удалось добиться высокой точности движений робота — в частности, он умеет писать и рисовать простые фигуры.

Модель руки-робота


Надо сказать, что на конференции было ещё три команды из минской гимназии № 29. Во многом — благодаря её преподавателю Нилу Бикбулатову, который много лет занимается со своими ребятами исследовательской работой.

Награждение победителей проходило в офисах Яндекса. Все участники получили сертификаты, а победители — электронные книжки Amazon Kindle 5 и рюкзаки от Яндекса, снабжённые солнечным зарядным устройством для планшетов и смартфонов.

Судя по итогам конференции и отзывам участников, первая конференция для школьников удалась. Поэтому уже совершенно ясно, что будет следующая. Мы поздравляем всех участников и ждём новой встречи. А пока — приглашаем на Летнюю школу «Программирование от А до Я» в Подмосковье.

.


@темы: наука и образование, конференции и семинары, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

15:21 

Презентация факультета компьютерных наук

В первых числах апреля было объявлено об открытии факультета компьютерных наук в Высшей школе экономики. Новый факультет, созданный при участии Яндекса, будет готовить разработчиков и исследователей. Программа обучения учитывает опыт ведущих университетов, например Стэнфорда и Федеральной политехнической школы Лозанны, а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России.

Обучение начнётся в сентябре 2014 года. В бакалавриате будет 180 бюджетных мест (приём документов — с 20 июня), в магистратуре — 60 бюджетных мест (приём документов — с 2 июня). Подробности — на сайте факультета.

Несколько дней назад в Москве состоялась презентация нового факультета. Если вы не были на презентации, предлагаем вам посмотреть записи выступлений генерального директора Яндекса Аркадия Воложа и декана факультета Ивана Аржанцева.


Выступления других спикеров, в том числе министра связи и массовых коммуникаций РФ Николая Никифорова и ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова, вы можете найти в нашем плейлисте.

.


@темы: наука и образование, ya.ru:text, ya.ru:author:5105614

11:08 

Школы Яндекса открывают двери

Сегодня мы объявляем набор сразу по трём направлениям наших академических программ: в Школу анализа данных (ШАД), Школу менеджеров Яндекса (ШМЯ) и на летние стажировки.

В ШАД можно получить знания в области анализа данных и Computer Science. Студентам Школы преподают наиболее актуальные разделы компьютерных наук, в том числе машинное обучение, алгоритмы и структуры данных, компьютерную лингвистику.
Школа менеджеров — это краткосрочная программа, которая пройдет в июле-августе в Москве. Она создана для тех, кто хочет научиться управлять интернет-проектами, но пока не имеет достаточного опыта.
Летние стажировки предназначены для начинающих разработчиков. Они будут проводиться в нескольких городах: Москве, Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Минске.

Академические программы Яндекса существуют уже много лет. За эти годы через наши школы и стажировки прошло более 3100 человек. Некоторые из них остались работать в Яндексе, а кто-то использует полученные знания в других компаниях или создаёт свои проекты. Мы попросили трёх наших выпускников рассказать о том, что им дало обучение в школах Яндекса, и дать несколько советов тем, кто решил поступать.

Анна Ступенькова, выпускница ШМЯ. Менеджер проектов в Поиске Яндекса.


Практически половину своей сознательной жизни я занималась журналистикой и даже представить себе не могла, что переключусь на что-то другое. Но незадолго до окончания университета услышала от друзей про Школу менеджеров Яндекса. В тот момент я как раз руководила сайтом и подумала, что неплохо бы получить знания о менеджменте и интернет-технологиях «из первых рук».

Я долго сомневалась, стоит ли мне без профильного образования пытаться поступить в Школу. Затем всё же засела за тестовое задание: с какими-то вопросами справилась с легкостью, для ответа на другие пришлось закопаться в книжки и сайты по теме. Но одно задание решить никак не получалось — требовалось хорошее знание статистики. Я была близка к тому, чтобы отказаться от своей затеи и вовсе не отправлять заявку: ведь пустое поле значительно снижало мои шансы на успех. К счастью, я вовремя вспомнила, что в таких компаниях, как «Яндекс», часто выше ценится не сам правильный ответ, а то, как именно ты к нему пришел. Поэтому я начала логически рассуждать, изложила ход своих мыслей. И, несмотря на то, что мои расчеты вряд ли были верными, меня пригласили на собеседование.

Не думала, что пройду отбор даже в Школу, не говоря уже о самом Яндексе! После успешной защиты учебного проекта меня пригласили на собеседование, а затем предложили должность в команде Поиска. Сейчас я с энтузиазмом осваиваю статистику и программирование, учусь разбираться в сложной терминологии, а коллеги мне в этом помогают. В Яндексе в этом плане царит совершенно особая атмосфера: неважно, сколько тебе лет, какого ты пола или национальности, главное — уметь соображать и обладать хорошим чувством юмора.

Андрей Петров, выпускник ШАД. Разработчик в мюнхенском офисе Google.


Когда я был студентом, у меня сложилась иллюзия, что программировать я уже умею, а Computer Science — это просто. Действительно, ведь я создавал сайты с динамическим контентом, писал игры, получал призы олимпиадах и без проблем сдавал экзамены в университете. Однако это было лишь хобби, а я был любителем. Чтобы начать путь профессионала, я пошёл в школу Яндекса.

Там я вскоре узнал, что разработка — это не написание кода, а соблюдение стиля, использование практик, поддержка документации и тестирование ПО. Там я впервые смог вплотную познакомиться с крайне актуальной наукой машинного обучения, причём как узнать о её строгих математических основаниях, так и провести множество экспериментов на настоящих данных, соревнуясь с коллегами за проценты качества. Там я расширил свой кругозор и ознакомился с отраслями, которые вызвали лишь сожаление от того, что нельзя заниматься ими всеми сразу: это распознавание образов, компьютерная лингвистика, интернет-поиск, современные алгоритмы на графах. В конце концов, там я познакомился с замечательными людьми, многие из которых впоследствии стали моими коллегами и друзьями.

Если вы раздумываете, стоит ли поступать, и пребываете в таких же иллюзиях, как я, то теперь вы знаете, что делать. Даже если никаких иллюзий нет, это всё равно крайне полезно и интересно. И в науке анализа данных, и в IT-индустрии нужны профессионалы. Чтобы примкнуть к их числу, придётся проделать немалый путь, а поступление в ШАД — это серьёзный шаг вперёд в этом направлении.

Алексей Умнов, выпускник ШАД. Разработчик в группе морфологии Поиска в Яндексе, аспирант ВМК МГУ.


В ШАДе я получил множество полезных теоретических и практических знаний. Они пригодились мне как в проектах внутри Яндекса, так и в других областях. Например, в научной деятельности я очень активно использую знания, полученные на курсе машинного обучения, а также различные навыки программирования. Стоит также отметить, что весь материал, даваемый в ШАДе, достаточно современный, что очень важно для такой быстро развивающейся области, как Computer Science.

Будущим студентам я бы посоветовал приготовиться к достаточно большой нагрузке и не совсем привычной форме обучения: чтобы получить хорошую оценку за курс, нужно на протяжении всего семестра сдавать домашние задания, и итоговой контрольной или экзамена для этого недостаточно.


Мы ждём ваших заявок до середины мая. Обучение и стажировка в Яндексе бесплатные, зачисление происходит на конкурсной основе. Узнать об условиях приема и отправить заявку можно на сайтах ШАД, Школы менеджеров и летних стажировок.

.


@темы: ya.ru:author:134834766, ya.ru:text, ШАД, наука и образование

11:17 

Яндекс и ВШЭ открывают факультет компьютерных наук

Высшая школа экономики и Яндекс открывают новый факультет — компьютерных наук. Там студенты смогут получить полноценное высшее образование в области computer science. А кроме того — диплом государственного образца.

Новый факультет компьютерных наук — это «большой» факультет. В Высшей школе экономики так называются структурные объединения, отвечающие за целую предметную область. Факультет объединит нынешние отделение программной инженерии и отделение прикладной математики и информатики, а кроме того, там появится новый департамент — больших данных и информационного поиска. Он создается на основе базовой кафедры Яндекса, которая с 2008 года есть в Вышке. Деканом факультета станет Иван Аржанцев — доктор физико-математических наук, профессор мехмата МГУ и руководитель группы академических программ в Яндексе.

Академические и образовательные программы Яндекса существуют много лет. Самый известный проект компании в этой области — Школа анализа данных (ШАД), которая появилась семь лет назад. Это бесплатные двухгодичные курсы для старшекурсников и выпускников математических специальностей. Курсы там читают преподаватели российских и зарубежных вузов, а у всех учащихся есть возможность пройти стажировку в Яндексе. За время своего существования ШАД стала очень известной и востребованной. Возникла идея использовать этот опыт для обучения младшекурсников — и эту идею поддержало руководство Вышки. Вместе с ВШЭ мы хотим создать факультет компьютерных наук мирового уровня — первый в России.

Руководителем образовательной программы в бакалавриате будет Антон Конушин, кандидат физико-математических наук, доцент ВМК МГУ. Предполагается, что в результате обучения студенты получат и весь набор профессиональных навыков программиста, и глубокие знания по фундаментальной математике. Начиная со старших курсов они смогут выбрать для себя одно из направлений современной информатики и либо углубиться в академическую науку, либо попробовать себя в практической работе.

В магистратуре нового факультета будет несколько направлений, в том числе, и программа базовой кафедры Яндекса — «Анализ интернет-данных». Читать курсы в бакалавриате и в магистратуре будут и преподаватели ВШЭ, и преподаватели ШАД, и специалисты Яндекса.

Поступать на первый курс можно уже этим летом. Всего планируется набрать 180 человек на бюджетные места, кроме того, будет и платное обучение.

.


@темы: ya.ru:author:5105614, ya.ru:text, наука и образование

11:55 

Яндекс открывает магистратуру в СПбГУ

В санкт-петербургском офисе Яндекса работает почти 600 человек. Среди них есть выпускники разных вузов: Политеха, ИТМО, ЛЭТИ. Но чаще всего новые сотрудники приходят в компанию из СПбГУ — практически у каждого четвертого петербургского яндексоида на руках диплом этого университета. Мы надеемся, что таких людей в скором времени будет ещё больше, потому что именно в СПбГУ Яндекс открывает свою новую магистерскую программу по подготовке специалистов в области обработки и хранения данных.

Будущие магистры будут обучаться на кафедре «Информационно-аналитических систем». Учебный план был разработан совместно с Яндексом, так что большую часть времени студенты посвятят изучению математической статистики, параллельного программирования, обработки данных и машинного обучения. Все эти знания, полученные из первых рук не только от преподавателей кафедры, но и от сотрудников Яндекса, позволят выпускникам после учёбы приступить к работе в ведущих IT-компаниях.

Совместная магистратура подразумевает, что студентам предстоит тесно взаимодействовать с Яндексом. Обучение построено таким образом, что часть курсов они будут слушать в университете, а другую — в Computer Science Center. Кроме того, наши сотрудники не только будут читать лекции, но и возьмут на себя научное руководство над студентами в написании исследовательских работ и магистерских диссертаций.

Поступить на кафедру может любой бакалавр или специалист, успешно прошедший собеседование и имеющий высокий средний балл диплома. Обучение в магистратуре ведётся на бюджетной основе, для студентов из других городов СПбГУ выделяет места в общежитии. Занятия начнутся 1 сентября.

Начало образовательным программам Яндекса было положено в 2007 году. Самым первым проектом стала Школа анализа данных. С тех пор компания открыла совместные магистратуры в МФТИ и ВШЭ. Количество студентов постоянно растёт, а многие выпускники сейчас успешно работают в Яндексе и других IT-компаниях.


Евгения Смольникова, руководитель группы по взаимодействию с вузами

.


@темы: ya.ru:author:50502532, ya.ru:text, наука и образование

Блог Яндекса

главная